엑셀 / 함수 / INT, TRUNC / 소수를 정수 만드는 함수
개요
소수를 정수로 만드는 함수에는 INT 함수와 TRUNC 함수가 있습니다. 정수로 만든다는 점은 같지만, 정수로 만드는 방식에는 차이가 있으므로 사용에 주의를 해야 합니다.
차이점 1
INT 함수는 작거나 같은 정수로 만듭니다. 예를 들어
INT(2.6)
은 2.6보다 작은 정수인 2가 되고,
INT(-2.6)
은 -2.6보다 작은 정수인 -3이 됩니다.
TRUNC 함수는 소수점 아래의 수를 지워버립니다. 예를 들어
TRUNC(2.6)
은 소수점 아래의 수 6을 지워서 2가 되고,
TRUNC(-2.6)
은 소수점 아래의 수 6을 지워서 -2가 됩니다.
즉, INT 함수와 TRUNC 함수는 인수가 음수이면서 소수점 아래에 0이 아닌 수가 있을 때 차이가 납니다.
차이점 2
INT 함수는 정수로만 만들 수 있지만, TRUNC 함수는 인수를 추가하여 남겨둘 소수점 아래의 수를 정할 수 있습니다. 예를 들어
TRUNC(9.123,2)
는 소수점 아래 둘째 자리까지만 나타내라는 뜻입니다.
엑셀 / 로그 또는 상용로그의 값 구하기, 상용로그표 만들기
로그 또는 상용로그의 값 구하기 로그의 값을 구하는 함수는 LOG에요. 외우기 쉽게 이름을 만들었네요. LOG(number, ) number에는 진수, base에는 밑이 들어가요. 즉 LOG(8, 2) 는 log28을 뜻합니다. 만약 base가 생략되었다면 밑을 10으로 계산해요. 밑이 10인 로그를 상용로그라고 하는 거 기억하시죠? 상용로그의 값은 함수 LOG10을 사용해도 돼요. LOG10(number) 따라서 상용로그의 값을 구하는 방법은 세가지가 있습니다. LOG(100, 10) LOG(100) LOG10(100) 상용로그표 만들기 상용로그표를 만들어볼게요. 고등학교 때 수학 ...
엑셀 / 함수 / IFERROR / 에러 메시지를 변경하는 함수
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엑셀 / 날짜를 텍스트로, 텍스트를 날짜로 변환하는 방법
날짜를 텍스트로 변환 날짜 형식의 데이터는 날짜처럼 보이지만, 실제 값은 1900년 1월 1일부터 시작되는 일련 번호이다. 즉, 1900-01-01은 1이고, 1900-01-02는 2이다. 날짜는 계산에 사용할 수 있도록 순차적인 일련 번호로 저장됩니다. 기본적으로 1900년 1월 1일이 일련 번호 1이고, 2008년 1월 1일은 1900년 1월 1일 이후 39,447일이 지난 날짜이므로 일련 번호가 39448입니다. 따라서 날짜 2022-10-25를 ...
페이지 나누기 표시 엑셀에서 인쇄 미리보기를 하거나 인쇄를 한 후 다시 워크시트로 돌아오면 점선이 생긴 걸 볼 수 있습니다. 인쇄되는 영역을 표시해주는 것으로, 페이지 나누기 표시라고 합니다. 인쇄를 목적으로 만들 때는 유용한 표시이지만, 경우에 따라서는 불편하거나 필요하지 않을 수 있습니다. 페이지 나누는 점선을 없애는 방법을 알아보겠습니다. 페이지 나누기 표시 없애기 페이지 나누기 표시는 옵션에서 표시 ...
눈금선 엑셀의 시트에는 선이 있어요. 모니터에만 나오고 인쇄할 때는 나오지 않는 선이에요. 이 선을 눈금선이라고 합니다. 눈금선이 있는 이유는 셀의 위치를 파악하기 쉽게 하려는 거에요. 눈금선 없이 한동안 써봤는데 꽤 불편하더군요. 눈금선이 있는 게 좋아요. 그런데, 눈금선이 있는 게 더 불편한 경우가 있어요. 바로 모양을 꾸밀 때에요. 인쇄용 보고서를 만들기 위해 선을 그리고 ...
엑셀 / 함수 / DAYS / 두 날짜 사이의 일수를 계산하는 함수
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엑셀 / ROUND - 반올림, ROUNDUP - 올림, ROUNDDOWN - 내림
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엑셀 / 함수 / VAR.P, VAR.S, VARP, VAR / 분산과 표본분산 구하는 함수
개요 VAR.P는 분산을 구하는 함수입니다. 엑셀 2007 이전 버전이라면 VARP 함수를 사용합니다. VAR.S는 표본분산을 구하는 함수입니다. 엑셀 2007 이전 버전이라면 VAR 함수를 사용합니다. 구문 분산을 구하는 구문은 다음과 같습니다. VAR.P(number1,,...) 표본분산을 구하는 구문은 다음과 같습니다. VAR.S(number1,,...) 예제 다음은 같은 자료로 분산과 표본분산을 구하는 예제입니다. 표본분산이 좀 더 크게 나와야 정상입니다.