AI / 용어 / AI(Artificial Intelligence)
AI는 Artificial Intelligence(인공 지능)의 약자입니다. 인공지능은 컴퓨터 시스템이 인간의 지능적인 행동을 모방하거나 수행할 수 있도록 하는 기술을 의미합니다. AI는 복잡한 문제 해결, 학습, 추론, 인식, 그리고 자연어 처리 등의 기능을 포함하여 다양한 작업을 자동화하고 개선할 수 있습니다. AI는 다양한 분야에서 활용되며, 그 발전은 현대 사회에 큰 영향을 미치고 있습니다.
AI의 주요 유형
약한 AI(Weak AI) / 좁은 AI(Narrow AI)
- 정의 : 특정 작업을 수행하도록 설계된 AI 시스템.
- 특징 : 한 가지 작업이나 제한된 범위의 작업만을 수행할 수 있으며, 인간처럼 다양한 작업을 수행하거나 자율적으로 생각할 수 없음.
- 예시 : 가상 비서(시리, 알렉사), 챗봇, 추천 시스템, 이미지 인식, 음성 인식.
강한 AI(Strong AI) / 일반 AI(General AI)
- 정의 : 인간과 유사한 수준의 지능을 가진 AI 시스템.
- 특징 : 인간처럼 학습하고, 추론하며, 문제를 해결할 수 있는 능력을 갖추고 있음. 다양한 작업을 수행할 수 있는 범용적인 지능을 지님.
- 현재 연구 중이며 아직 실현되지 않음.
초지능 AI(Superintelligent AI)
- 정의 : 인간의 모든 지적 활동을 능가하는 AI 시스템.
- 특징 : 인간의 능력을 훨씬 뛰어넘는 인지적 능력을 가짐. 이론적 개념으로, AI가 모든 면에서 인간을 초월하는 상태.
- 이론적 단계로 아직 실현되지 않음.
ChatGPT에서 만든 AI를 나타내는 이미지
AI의 주요 기술
기계 학습(Machine Learning)
- 데이터를 통해 학습하고 예측하거나 결정을 내리는 기술.
- 지도 학습, 비지도 학습, 강화 학습 등 다양한 접근 방식이 있음.
딥 러닝(Deep Learning)
- 인공 신경망을 기반으로 한 기계 학습의 하위 분야.
- 대량의 데이터와 복잡한 모델을 사용하여 높은 성능을 발휘.
자연어 처리(Natural Language Processing, NLP)
- 인간의 언어를 이해하고 생성하는 기술.
- 예 : 번역기, 텍스트 분석, 음성 인식.
컴퓨터 비전(Computer Vision)
- 이미지를 인식하고 분석하는 기술.
- 예 : 얼굴 인식, 객체 탐지, 의료 영상 분석.
강화 학습(Reinforcement Learning)
- 에이전트가 환경과 상호작용하며 보상을 최대화하는 방법을 학습.
- 예 : 게임 AI, 로봇 제어.
AI / 생성형 AI - 기술, 모델, 응용, 장점, 단점
생성형 AI(Generative AI)는 새로운 데이터를 생성하는 인공지능 기술로, 기존 데이터를 학습하여 새로운 콘텐츠를 만들어냅니다. 이 기술은 텍스트, 이미지, 음악, 비디오 등 다양한 형태의 데이터를 생성할 수 있습니다. 생성형 AI는 인공지능의 한 분야로, 사람과 유사한 방식으로 창의적인 작업을 수행할 수 있게 합니다. 주요 기술과 모델 생성형 AI는 다양한 알고리즘과 모델을 통해 구현됩니다. 그중 ...
DALL-E는 OpenAI가 개발한 혁신적인 인공지능 모델로, 텍스트 설명을 기반으로 이미지를 생성하는 능력을 가지고 있습니다. 이 모델은 예술, 디자인, 광고 등 다양한 분야에서 새로운 가능성을 열어주고 있으며, 인공지능이 창의적 작업을 지원할 수 있는 강력한 도구로 자리매김하고 있습니다. DALL-E의 배경 개발 배경 DALL-E는 OpenAI의 GPT-3 언어 모델을 기반으로 하여 개발되었습니다. GPT-3는 자연어 처리(NLP) 분야에서 큰 ...
AI / 할루시네이션(hallucination) - 뜻, 원인, 사례, 예방법
AI 할루시네이션은 인공지능 시스템, 특히 자연어 처리(NLP) 모델이 실제로 존재하지 않는 정보나 틀린 정보를 생성하는 현상을 의미합니다. 이는 마치 사람이 존재하지 않는 것을 보는 환각(hallucination)을 경험하는 것과 유사한 개념입니다. AI 할루시네이션은 모델이 오류를 범하거나 잘못된 정보를 생성할 때 발생합니다. 이러한 할루시네이션은 AI 모델의 신뢰성과 유효성을 저해할 수 있으며, 특히 의료, 금융, ...
AI / 용어 / AI(Artificial Intelligence)
AI는 Artificial Intelligence(인공 지능)의 약자입니다. 인공지능은 컴퓨터 시스템이 인간의 지능적인 행동을 모방하거나 수행할 수 있도록 하는 기술을 의미합니다. AI는 복잡한 문제 해결, 학습, 추론, 인식, 그리고 자연어 처리 등의 기능을 포함하여 다양한 작업을 자동화하고 개선할 수 있습니다. AI는 다양한 분야에서 활용되며, 그 발전은 현대 사회에 큰 영향을 미치고 있습니다. AI의 주요 ...
AI / ChatGPT / GPT-3.5, GPT-4, GPT-4o 비교
GPT-3.5, GPT-4, GPT-4o는 OpenAI가 개발한 점진적으로 발전된 자연어 처리 모델들로, 각각의 버전은 성능, 기능, 응답 속도 및 사용 사례에서 차이가 있습니다. GPT-3.5 주요 특징 출시 시기 : GPT-3.5는 GPT-3의 개선된 버전으로, 2022년에 도입되었습니다. 성능 : GPT-3.5는 GPT-3에 비해 자연스러운 언어 생성, 문맥 이해 능력 등이 향상되었습니다. 파라미터 수 : GPT-3의 파라미터 수(약 1750억 개)와 유사합니다. ...
ChatGPT는 OpenAI가 개발한 언어 모델로, 자연어 처리 기술을 사용하여 다양한 언어로 대화할 수 있는 AI 챗봇입니다. ChatGPT는 무료 및 유료 버전으로 제공되며, 두 버전 간에는 기능, 성능, 사용 제약 및 기타 다양한 측면에서 차이가 있습니다. 접근성 및 사용 제약 무료 버전 접근성 : 무료 버전은 모든 사용자에게 개방되어 있어 누구나 쉽게 접근할 수 ...
OpenAI는 인공지능(AI) 기술의 연구 및 개발을 선도하는 비영리 연구소로 시작하여 현재는 상업적 활동을 포함한 광범위한 연구와 기술 개발을 하고 있습니다. OpenAI의 주요 목표는 인공지능의 안전한 발전과 활용을 통해 인류에게 혜택을 제공하는 것입니다. OpenAI가 개발한 대표적인 기술로는 GPT-3, GPT-4, GPT-4o와 같은 언어 모델이 있으며, 이를 통해 다양한 응용 프로그램을 지원하고 있습니다. OpenAI의 ...