DLP / 기능, 장점, 단점
DLP(Data Loss Prevention)는 기업의 중요한 데이터가 유출되거나 손실되는 것을 방지하기 위한 보안 기술 및 전략을 의미합니다. DLP 시스템은 데이터의 사용, 이동, 저장을 모니터링하고 보호하여 비정상적이거나 무단인 활동을 감지하고 차단합니다. DLP는 기업의 중요한 데이터를 보호하기 위한 필수적인 보안 솔루션으로, 조직의 보안 전략에 맞춰 적절하게 도입되고 운영되어야 합니다.
DLP의 주요 기능
데이터 식별
- 데이터를 유형별로 식별하고 분류합니다. 예를 들어, 개인정보, 금융정보, 기밀문서 등을 분류합니다.
정책 설정
- 조직의 보안 정책에 따라 데이터 보호 규칙을 설정합니다. 예를 들어, 특정 데이터는 이메일로 전송할 수 없거나 외부로 반출할 수 없습니다.
모니터링 및 감지
- 데이터의 사용 및 이동을 실시간으로 모니터링하여 비정상적이거나 정책에 위반되는 활동을 감지합니다.
차단 및 통제
- 정책 위반이 감지되면 자동으로 차단하거나 경고를 발송합니다. 예를 들어, 중요한 파일을 USB 드라이브로 복사하려는 시도를 차단할 수 있습니다.
보고 및 감사
- 데이터 사용 내역과 정책 위반 사례를 기록하고 보고서를 생성합니다. 이를 통해 보안 감사와 추적이 가능합니다.
DLP의 유형
네트워크 DLP
- 네트워크 트래픽을 모니터링하고 제어하여 데이터 유출을 방지합니다. 예를 들어, 이메일, 웹 트래픽, 파일 전송 등을 감시합니다.
엔드포인트 DLP
- 개별 장치(엔드포인트)에서 데이터를 보호합니다. 예를 들어, 컴퓨터, 노트북, 모바일 장치에서 파일 복사, 인쇄, USB 드라이브 사용 등을 통제합니다.
저장소 DLP
- 데이터가 저장된 위치를 보호합니다. 예를 들어, 데이터베이스, 파일 서버, 클라우드 스토리지 등을 모니터링하고 접근을 통제합니다.
DLP의 장점
데이터 보호
- 중요한 데이터가 유출되거나 손실되는 것을 방지하여 기업의 기밀성을 유지합니다.
규정 준수
- GDPR, HIPAA, PCI-DSS 등 다양한 법적 규제를 준수할 수 있도록 돕습니다.
보안 강화
- 내부자 위협, 데이터 유출, 무단 접근 등 다양한 보안 위협에 대응할 수 있습니다.
비용 절감
- 데이터 유출로 인한 경제적 손실과 평판 손상을 예방할 수 있습니다.
DLP의 단점
복잡성
- 다양한 데이터 유형과 사용 시나리오를 지원해야 하므로 설정과 관리가 복잡할 수 있습니다.
오탐지 및 과탐지
- 정상적인 활동을 위협으로 잘못 감지하는 경우가 발생할 수 있으며, 이는 업무 효율성을 저하시킬 수 있습니다.
비용
- DLP 솔루션 도입과 운영에 따른 초기 비용과 유지 보수 비용이 발생합니다.
성능 영향
- 실시간 모니터링과 제어로 인해 시스템 성능에 영향을 미칠 수 있습니다.
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보안 / ATP - Advanced Threat Protection
Advanced Threat Protection(ATP)는 고급 사이버 위협으로부터 네트워크, 시스템 및 데이터를 보호하기 위한 일련의 보안 솔루션입니다. ATP 솔루션은 악성 공격을 탐지하고 차단하며, 위협에 대한 심층 분석과 대응을 제공하여 기업의 보안을 강화합니다. 주요 기능 실시간 모니터링 및 분석 네트워크 트래픽과 시스템 활동을 실시간으로 모니터링하여 이상 징후를 탐지합니다. 위협 탐지 및 차단 악성 소프트웨어, 피싱, 제로데이 공격 등 ...